Statistik Teil 4: Korrelationen
EINFÜHRUNG In der modernen Medizin ist man fortwährend auf der Suche nach möglichen Biomarkern, mit denen man etwa Erkrankungen diagnostizieren, den Therapieverlauf verfolgen oder eine Prognose über den Krankheitsverlauf stellen kann. Statistisch gesprochen geht es darum, klinisch relevante Zusammenhänge (Assoziationen) zwischen erhobenen Messgrößen (Variablen) zu erkennen und zu quantifizieren. Eine einfache statistische Möglichkeit hierfür besteht […]
Statistik Teil 3: Konfidenzintervalle
Download: [download id=’17826′] EINFÜHRUNG In den meisten Fällen geht es bei statistischen Datenanalysen darum, gewisse unbekannte Kenngrößen einer Population (auch Grundgesamtheit genannt) zu bestimmen. In der Statistik nennt man dies Schätzen oder Fitten unbekannter Parameter. Beispiele sind etwa Wahrscheinlichkeiten, Mittelwerte, Mediane, Standardabweichungen, Korrelationen oder auch Parameter von Regressionsmodellen. Da die Ergebnisse einer Schätzung auf einer repräsentativen […]
Statistik Teil 2: Datenorganisation mit Tabellenkalkulationsprogrammen
Der Ausgangspunkt für eine effiziente und fehlerfreie statistische Analyse ist eine adäquate Erhebung, Organisation und Speicherung der Daten. Dabei sollte das Ziel eines guten Datenmanagements immer sein, die FAIR-Prinzipien („findable, accessible, interoperable, reusable“) einzuhalten [1]. Darüber hinaus sollten personenbezogene Daten immer in pseudonymisierter Form abgespeichert werden; d. h., es muss sichergestellt sein, dass die Daten […]
Statistik Teil 1: Der Box- und Whisker-Plot
Fazitbox PRO UND CONTRA BOX- UND WHISKER-PLOT: Pro Zeigt Lage (Median), Streuung (IQR) und Schiefe der Verteilung univariater Daten an, wobei Median und IQR auch beim Vorliegen einzelner Ausreißer verlässliche Ergebnisse für die Lage und die Streuung der Daten liefern. Eignet sich dazu, Ausreißer zu identifizieren. Auch Daten mit einer sehr schiefen Verteilung können mittels […]
